入口是一款基于聊天机器人的新技术，它具有非常强大的自学能力，能够与用户进行简单的聊天。ChatGPT 入口是一个非常方便的工具，它可以帮助你快速创建一个强大而又具有趣味性的聊天机器人。如果你想尝试使用 ChatGPT 入口，请继续阅读以下内容。

在使用 ChatGPT 入口之前，你需要先在您的计算机上安装Python 3.7或者更新版本，因为ChatGPT 的核心依赖于Python 3.7 或者更新版本。然后你需要在Python上安装TensorFlow 2.0或者更新版本，TensorFlow 是一个Google 开发的开源库，用于实现数值计算的扩展库。此外，你还需要安装 PyTorch 1.4或者更新版本，PyTorch 是一个由Facebook 发布的开放源代码库，用于数值优化、神经网络计算、图像特征识别、语义分割以及自然语言处理。

当你准备好了Python、TensorFlow 以及 PyTorch 之后，就可以开始安装 ChatGPT 入口了。你需要去 GitHub 上 clone ChatGPT 的代码库并将其放到你想要运行的目录中去。然后打开 cmd 或者 bash shell （Windows/Mac OS X/Linux 都适用) ，运行 pip install -r requirements.txt 命令来安装必要的 Python 依赖库。

安装好依赖之后就准备好使用 ChatGPT 入口了。你可以使用 python main.py 这条命令来运行 ChatGPT 代码库中包含的 demo 示例代码来测试 ChatGTP 的功能是否正常工作。如果 demo 示例代码能够正常运行并显示出想要看到的信息（包括问题/回复对话内容) ，就意味着 ChatGTP 已成功部署并正常工作了!

ChatGTP 还包含一些很方便的留存学习功能(Retention Learning) ：如果你想保留会话中出现过得问题/回复对内容并将其保存在数据库中去(MySQL 数据库) ，就可以使用 Retention Learning 来帮助Chat GTP 进行会话内容学习和保留。

此外, 除了 GitHub 外, 你也可以在[Taobao](https://www.taobao.com/)上找到很多针对Chat GTP 进行部署时提供相关协助的工具, 比如: 服务器部���工具, 预测效能测量工具, 服务端部分集成(API)工具, 等, 这样就不必再重新通过 GitHub Clone 整个Chat GTP 项目代码库去部署Chat GTP , 节省时间也方便快速.